To English

Educación de base Neuro-Educatrónica con pertinencia para la idiosincrasia latinoamericana

    


Plataformas



A. Las Plataformas desde el puntos de vista del usuario son dos (2):
  1. El Campus Virtual (Ver Manual)
  2. El Mediador Pedagógico (Ver Manual)

B. Las Plataformas desde el puntos de vista del administrador son ocho (8):
  1. El LMS
  2. El LCMS
  3. El Gestor de Mediadores Pedagógicos
  4. El Gestor de Biblioteca Virtual (Argos)
  5. El Gestor de Evaluaciones (Atenea)
  6. El Gestor de Bienestar Universitario (Zeus)
  7. El Gestor de Inteligencia Artificial / Agentes Robóticos
  8. El Gestor DBA

C. Las Plataformas desde el puntos de vista de los generadores de contenido son cuatro (4):
  1. e-DI de Mediación Pedagógica vía e-learning
  2. e-DI de Mediación Pedagógica vía e-training
  3. e-DI de Validación Neuro-Educatrónica con técnicas de Neurofeedback (EEG Biofeedback)

Estas son algunas de las características de las plataformas:

LMS: LatinServers
  • SO: Windows,
  • Programación: ASP/Java/JavaScript/HTML 5.0/CSS3
  • Base de Datos: SQL Server 2013
  • Gestión de DATA (elephant files): Inteligencia Artificial con Agentes Robóticos
Se está trabajando en la Versión Neuro-Educatrónica 2019 (a lanzar en Julio-Agosto)
  • Hospedaje: Azure,
  • Servidor: Node-JS,
  • Programación Orientada a Eventos / IA + Neuro-Educatrónica
LCMS: Mediadores Pedagógicos
  • e-Content: Mediadores Pedagógicos (e-learning, e-training, device-trainers)
  • Interface con LMS: Barra de Entorno Envolvente
  • Contenido, Actividades, Evaluación parametrizable por Estilos de Aprendizaje
  • Interacción: Auto-aprendizaje Dirigido
  • Mesas de Trabajo: Arquitectura exclusiva LatinCampus
  • Psicólogo

EEG Biofeedback (Neurofeedback)

En 2019 se hará validación (y migración) de plataformas vía neurofeedback. La validación consiste en medir vía EEG la rapidez de interiorización de las interfaces. Igualmente se iniciará un paso más complejo medir las diferentes estructuras de ensamblaje de contenido igualmente midiendo vía EEG la rapidez de conversión de información en conocimiento (memoria de corto plazo a memoria de largo plazo).

La validación de interfaces mediante EEG consiste en medir la velocidad de desincronización de banda BETA (función ejecutiva) en favor de sincronización en banda ALPHA 2 o ALPHA 3 (desaceleración cognitiva). La validación de contenido mediante EEG consiste en medir la velocidad de desincronización de banda BETA (función ejecutiva) en favor de activación de banda THETA (función de memorización).


**Sí desea tener información sobre las plataformas por favor pongase en contácto con la Ing. Ana María Guevara: anaguevara@educatronica.net
**Sí desea tener información sobre validación por neurofeedback contactar al Ing. Eduardo Cote: eduardocote@educatronica.net